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DFS
깊이 우선 탐색 자료라고도 부르며 그래프에서 깊은 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘이며 스택 자료구조를 아용한다.
DFS의 구체적인 탐색 과정은
1. 탐색 시작 노드를 스택에 삽입하고 방문 처리를 합니다.
2. 스택의 최상단 노드에 방문하지 않은 인접한 노드가 하나라도 있으면 그 노드를 스택에 넣고 방문
처리합니다. 방문하지 않은 인접 노드가 없으면 스택에서 최상단 노드를 꺼냅니다.
3. 더 이상 2번의 과정을 수행할 수 없을 때까지 반복합니다.
BFS
너비 우선 탐색 자료라고도 부르며 그래프에서 가까운 노드부터 우선적으로 탐색하는 알고리즘이며 큐 자료 구조를 이용한다.
DFS의 구체적인 탐색 과정은
1. 탐색 시작 노드를 큐에 삽입하고 방문 처리를 합니다.
2.. 큐에서 노드를 꺼낸 뒤에 해당 노드의 인접 노드 중에서 방문하지 않은 노드를 모두 큐에 삽입하고 방문
처리합니다.
3. 더 이상 2번의 과정을 수행할 수 없을 때까지 반복합니다.
BFS와 DFS의 예시는 다음과 같다
https://www.acmicpc.net/problem/1260
from collections import deque
n, m, v = map(int, input().split())
graph = [[False] * (n + 1) for _ in range(n + 1)]
for _ in range(m):
a, b = map(int, input().split())
graph[a][b] = True
graph[b][a] = True
visited1 = [False] * (n + 1)
visited2 = [False] * (n + 1)
def dfs(v):
visited1[v] = True
print(v, end=" ")
for i in range(1, n + 1):
if not visited1[i] and graph[v][i]:
dfs(i)
def bfs(v):
q = deque([v])
visited2[v] = True
while q:
v = q.popleft()
print(v , end = " ")
for i in range(1, n + 1):
if not visited2[i] and graph[v][i]:
q.append(i)
visited2[i] = True
dfs(v)
print()
bfs(v)
https://www.acmicpc.net/problem/11725
from collections import deque
import sys
input=sys.stdin.readline
N = int(input())
visited = [False]*(N+1)
answer = [False]*(N+1)
tree = [[] for _ in range(N+1)]
for i in range(N-1):
a,b = map(int,input().split())
tree[a].append(b)
tree[b].append(a)
def bfs(tree,x,visited):
q = deque([x])
visited[x] = True
while q:
y = q.popleft()
print(y,'y')
for i in tree[y]:
print(i,'i')
if not visited[i]:
answer[i] = y
print(i,answer[i],'answer')
q.append(i)
visited[i] = True
bfs(tree,1,visited)
for i in range(2,N+1):
print(answer[i])
https://www.acmicpc.net/problem/2210
def dfs(x, y, number):
if len(number) == 6:
if number not in result:
result.append(number)
return
dx = [1, -1, 0, 0]
dy = [0, 0, 1, -1]
for k in range(4):
ddx = x + dx[k]
ddy = y + dy[k]
if 0 <= ddx < 5 and 0 <= ddy < 5:
dfs(ddx, ddy, number + matrix[ddx][ddy])
matrix = [list(map(str, input().split())) for _ in range(5)]
result = []
for i in range(5):
for j in range(5):
dfs(i, j, matrix[i][j])
print(len(result))
https://www.acmicpc.net/problem/7562
from collections import deque
import sys
input = sys.stdin.readline
dx = [-1, -2, -2, -1, 1, 2, 2, 1]
dy = [2, 1, -1, -2, -2, -1, 1, 2]
def bfs(sx, sy, ax, ay):
q = deque()
q.append([sx, sy])
s[sx][sy] = 1
while q:
a, b = q.popleft()
if a == ax and b == ay:
print(s[ax][ay] -1)
return
for i in range(8):
x = a + dx[i]
y = b + dy[i]
if 0 <= x < n and 0 <= y < n and s[x][y] == 0:
q.append([x, y])
s[x][y] = s[a][b] + 1
t = int(input())
for i in range(t):
n = int(input())
sx, sy = map(int, input().split())
ax, ay = map(int, input().split())
s = [[0] * n for i in range(n)]
bfs(sx, sy, ax, ay)
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